1. Logistic Regression推导

    1.已知 假设样本 $x$ 是正样本的概率:

    2017/04/02 机器学习

  2. Hinge Loss和SVM

    1. Hinge Loss 在PRML中,$hinge \, loss$常常用在 $SVM$ 中。数据的真实标签 $y=\pm 1$ 和分类器的分数$f(x)$ . $hinge \, loss$定义如下:

    2017/04/02 机器学习

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